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Escribe un prompt y pulsa Decidir. Verás cada capa de Cortex, cómo razonó Haiku, qué herramienta eligió, de dónde salió cada dato y qué falta antes de ejecutar.
Historial de decisiones
Cómo leer una decisión
- Capas 1–5. Cada una es una llamada a Claude Haiku. Debajo del texto ves Cómo pensó: el resumen del razonamiento que devolvió el modelo.
- Herramienta y operación. La capa 4 elige del catálogo. Solo las integraciones marcadas como ejecutables llegan al executor.
- Parámetros. Cada dato muestra su origen: contexto (lo diste tú), prompt (extraído con una cita literal) o falta. Si Haiku propuso un valor sin respaldo en el prompt, aparece como rechazado.
- Comprobación previa. Si falta algo, Cortex pregunta antes de ejecutar. La autorización nunca se deduce del prompt.
Palancas para afinar
| Palanca | Cuándo usarla | Dónde se cambia |
|---|---|---|
| Corregir una capa | Una capa interpretó mal el caso. Escribe qué está mal y regenera desde esa capa; las anteriores se reutilizan. | Aquí, botón Corregir esta capa |
| Esfuerzo de razonamiento | Casos ambiguos: prueba Alto y compara en el historial. Para casos simples, Bajo es más rápido y barato. | Aquí, o por defecto con LLM_EFFORT |
| execution_context | Datos exactos que no quieres que se extraigan (ids, targets). Siempre ganan sobre el prompt. | Aquí, campo JSON o Completar y reevaluar |
| Catálogo de integraciones | El selector no elige bien la operación, o la extracción no entiende un parámetro: mejora la descripción. | ai_engine/integrations/catalog.py (description, parameter_descriptions) |
| Prompts de las capas | Un error se repite en muchos casos: el problema está en las instrucciones de la capa. | ai_engine/nodes/cortex_promptlab/simulator.py (_SYS_*) |
| Reglas de extracción | Cambiar qué se acepta del prompt (evidencia, valores). | ai_engine/nodes/cortex_promptlab/parameter_extraction.py |
Flujo recomendado: decide → revisa la primera capa que falla → corrígela → compara con la versión anterior en Historial. Si la corrección sirve para muchos casos, llévala al prompt de la capa o al catálogo.